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结果新sphone尽管比起前一代来变化不大，可就是由于这款软件依旧获得市场热捧，很多时候人接触到“占星”时都已无法准确区分是机器还是真人在应答，许多人为了“调戏占星小秘书”而不断开启3g联网语音功能，甚至让移动运营商都大赚了一笔网路数据费用。
“占星”其实就是人工智能牛刀小试而已，人工智能（artificialintelligence），英文缩写为ai，是当今科学研究最前沿和最引人关注的新兴学科，自从计算机诞生以来，对于用计算机模仿人脑的思维功能就是科学家们梦寐以求的研究方向。ai技术二十世纪七十年代开始走向实用化，当时被称为世界三大尖端技术之一（空间技术、能源技术、人工智能），现在依然是二十一世纪（基因工程、纳米科学、人工智能）三大尖端技术之一。
人工智能早期属于计算机科学一个分支，由于还涉及到哲学、数学等其他学科，现在已发展成为一门**学科，科学家试图了解智能的实质，并生产出一种模仿人类大脑思考方式，以人类智能相似方式做出反应的智能机器，研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论和方法，并将这种技术应用在社会生活各个方面。
从上世纪五十年代起科学家就提出人类第一次可以用计算机对人的视、听、触、感觉及思维方式进行模拟，于是科幻小说中大量出现有朝一日可以代替人类大部分工作，拥有喜怒哀乐和人类对话的“机器人”，而这一切都是建立在人工智能的基础上。可惜经过几十年研究，科学家发现我们离实现这一天还很遥远。
1997年ibm研发出的超级计算机“深蓝”战胜了国际象棋大师，引发一片欢呼，但实际上这台运算超千万次的计算机如果换成中国人传统的围棋，其水平连业余四段都达不到，数据运算方面再成功，无法换成模糊逻辑思维能力，“深蓝”仍然只是一台无感情的冰冷机器而已。
直到网络化计算、储存、数据处理的理论出现，让人工智能不再局限于一台超级计算机，而是能随时在浩如烟海的网络世界里获得后台支持，才让人工智能的研究前进了一大步，“占星”这款看起来简单的软件，却是集合了语言学习与处理，知识表现，智能搜索，推理规划，学习和获取知识，组合调度等多种学科的知识结晶而成。
中星资本自家建立的这个人工智能网络则更先进得多，它会将世界上各大区域即时发生的新闻媒体资讯和以及集团遍布世界的各种物联网终端搜集到的数据等全部整合在一起，再依靠集团设在世界各地庞大的数据处理中心和上百台超级计算机对集团感兴趣的各类信息分门别类加以分析，从而查找运营漏洞，技术缺陷，最重要的还能根据通过处理这些大数据来对未来市场趋势做出预测。
由于这套人工智能网络的能力非常强大，因此被命名为“先知”，现在它已近不是简单满足于分析商业活动，还能按照事先输入的各种历史大事件总结分析，并按照当前事务的发展的出对于未来可能发生大事的预测，这听上去很符合杨星一贯追求科技解决问题的思路，也完美的替他神机妙算，百发百中的“预测”本领做了很好的掩护，杨星讲述完“先知”的本领，大家脑子中都浮现出《黑客帝国》那无所不能的“母巢”，因此他把这套系统推荐给了与会众人，大家对其质疑的少，感兴趣的多。
鉴于杨星以往的“神奇”战绩，同时人工智能等高科技名词的确很能忽悠人，与会的大家都露出了原来如此的表情，对于依靠“先知”到海外抄底有了很大信心。而杨星也就趁热打铁继续解释，“先知”这次金融海啸中就发挥了重大作用，中星能借危机大捞一笔，它功不可没。
现在“先知”正在对西方各国受损情况做一个精确的分析评估，而利用资本主义世界这场大危机去海外抄底，最大障碍就是信息不对等，现在有“先知”助阵，就能有的放矢的主动出击，现在应该不事讨论是否将外汇储备用于海外收购的问题，而是在“先知”的协助下如何选择收购对象和采取怎样收购方式的问题了。
文仁贵对此倒是没有异议，中星资本这几年每年都会推出一两项国际领先的新技术，不久杨星连量子通讯机和金属氢都整出来了，“先知”系统中采用的后台数据处理系统中就包括有深圳和天津的“超级计算中心”，对于中星资本能拿出这种比中科院还先进的技术不打算多问。杨星当着他的面介绍“先知”，明显不打算敝帚自珍，这也是国人自己的技术，如果这套系统真的有用，相比日后国内军民领域都对此很感兴趣。
当杨星拿出这件利器后，会上的议题无疑就全面偏向杨星主导，专家学者这时才发现他们刚才争论的面红耳赤，都抵不过杨星一句话。可人家有这个资本，中星集团这些年海外经营高歌猛进，杨星一路走来收购的海外知名大型企业多不胜数，这次金融海啸，欧美达官贵人排着队来上门求教，现在他能拿出这种近乎作弊的“水晶球”，谁还比他更有发言权？
杨星谈起海外抄底不要一哄而上，应该模仿日本财团海外扩展的办法，先由在当地有经验的商社组织出面，摸清经营环境和目标实力，搞清当地政策限制和民众反应后，再由金融机构跟上，提供必要的的资金支持，才是国内企业出手的时机，如果急于求成，抄底抄在山腰上还是小事，就怕堕入当地人设下的陷阱，赔了夫人又折兵。
他建议国内应该推举几个大型对外贸易商和几大银行联手，最好还加上当地驻外使领馆内商务官员的协助，先到西欧北美等危机中心摸底，此外对于受到波及的东欧南美等也不要放过，考察目标主要集中在金融、精密制造、资源开采、港口公路、基础设施建设改造等方面。考察既要仔细又必须动作快，否则过了这个村就没这个店了，如果遇到心仪合适的目标，国内外汇管理机构服务一定要跟上，必要时事急从权，可以略微放松外汇管制措施。（未完待续。如果您喜欢这部作品，欢迎您来（本站）订阅，打赏，您的支持，就是我最大的动力。）
第八百一十八章 大宗商品
听到这里，除了官场上的人，大部分学者专家本来还有些仰慕杨星的眼神都不对了，虽然杨星献了一招杀手锏，可是他侃侃而谈布局精妙，几乎可以直接拟个章程照做就是，明显开会前就做好了充足准备，司马昭之心昭然若揭。听完他的发言，坐在这里的除了他之外谁还更有资格领导这个海外抄底团？
他口中说要学习日本财团，而国内目前拥有这个能力的除中星资本外，即使是拥有国家支持的四大银行和几家进出口贸易公司合在一起，也无法和中星资本较量。现在中星资本的触角已经伸进了世界上大部分地区，旗下的星海商贸就是为公司开拓的先锋。
凭借母公司提供的充足资金，星海商贸不但搭建起一条条各兄弟企业产品销售和采购原材料和零部件的商路，还担当着收集分析世界各地市场千变万化的市场需求，风土人情的工作，对于集团在任何市场推出的新产品和新技术，它提供的情报都起到着一锤定音作用。
而星海商贸对于某类商品在某个地区大有可为的建议书一旦获得总部认可，中星资本其他企业就会立即行动起来，但紧跟其后的不是制造企业的派驻人员，而是如今银行网点遍布全球的星富投资集团。所谓兵马未动粮草先行，中星资本扩张之路中离不开这个资金奶**充足奶水，它旗下的银行、保险、证券公司、对冲基金等就像闻到腥味的鲨鱼一样扑上去，无论是黄沙万里的荒漠和险峻的高山，还是碧波万顷的海洋都无法阻挡这些金融鲨鱼！
凭借这套组合拳中星资本才能在海外市场无往不利，现在杨星在会上照搬套路，明显有舍我其谁的意思。可即使知道这一点，大家环顾左右后也不得不感叹，还真找不出比他更合适的人，这个年轻人不但经济理论独到，还是一个优秀的实践者呀！文仁贵看在眼里也心头暗笑，以前程沧海在位时就考虑过让杨星登上前台，只是被他婉言谢绝了，那时杨星喜欢闷着头赚钱。只是时势逼人，如今他在国内已没有对手，谈到这种海外经营的事情，真没有人比他更有资格，也难怪会表现的强势起来，前年在国家信息战略会上如此，现在依然这样。
好在杨星的强势还是为了利国利民，并且出了这个会场，大部分时间他都拒绝媒体采访，很少发表对国内政策的意见，不想哗众取宠，更无意为中 央政策制定施加压力，因此他觉得杨星无论出于公义还是私利，让他当海外抄底团的领头人也算实至名归。
而杨星如此积极争夺带头大哥的位置，除了的确有为自己企业谋利的因素外，也存了为国争利的念头，不想好事变成坏事。他自信有他把关，至少海外投资不会发生重大失误。这次会议上对使用外汇储备的争论如此激烈，很大一个原因就是这种投资获利在民众眼里那是理所应当，如果投资失利要遭面临难以承受的口诛笔伐。为何zhèng 府选择购买美国国债，就是因为它是目前风险最小的投资，而其他投资项目一旦失败，是要承担很大责任的。
这几年曾连续发生过几次国有企业海外投资的重大失败案例，去年初才成立不到两年的中国储备棉管理总公司因为在进口棉花交易中被套牢，损失掉了十亿元资本金中的一半；年底作为国家物质储备体系中重要一员的中国国家储备局也在国际铜期货市场上走了麦城，一位交易员在伦敦铜期货市场建立了15万吨到20万吨的铜空单，结果铜价大涨，亏损了好几亿美元。
结果出现了很吊诡的局面，一边是大家认为国内做期货水平低，需要到海外市场实地打拼经验，一边却是屡战屡败损失了公帑，被人千夫所指，如果这个局面不改观，这次会议上大家指望的海外抄底无疑是镜花水月，因此杨星考虑只有让中星这样有过辉煌战绩的企业站出来牵头，才能给行动增添信心，也便于杨星发挥他的本事，配合“先知“的能力，做到尽量立于不败之地。
因此一番讨论后，终于确定了海外抄底计划可行，并由中星带头，杨星也不推脱，立即拿出准备好的方案，对外汇储备海外收购目标进行了大概划分。除了他先头提出的回购银行股份，协助企业海外扩张的建议外，还特别提到要趁机夺到部分大宗商品的国际定价权。
对于大宗商品国际定价权，可以说杨星自重生后那一刻起就没停止过努力，前世里他也曾对中国买什么涨什么，被国外大宗商品贸易商当肥羊宰的现象大为不满，一直想做出改变。随着他的事业扩张，接触到前世无法接触的国际商业体系背后的秘辛，才发现这不是他单凭收购几座铁矿山，取得伦敦黄金市场定价席位就能解决的。
对于大宗商品，经济教科书上的答案是指可进入流通领域，但非零售环节，具有商品属性用于工农业生产与消费使用的大批量买卖的物质商品。在金融投资市场，大宗商品指同质化、可交易、被广泛作为工业基础原材料的商品，如原油、有色金属、农产品、铁矿石、煤炭等，一般分为三个类别，即能源商品、基础原材料和大宗农产品。
由于大宗商